Искусственный интеллект активно меняет сектор бизнес-услуг, создавая явных победителей и проигравших, прогнозируют аналитики Jefferies. Ожидается, что в числе победителей окажутся компании по управлению отходами, тогда как кадровые агентства столкнутся с серьёзными структурными проблемами из-за автоматизации процессов.
Отрасли, зависимые от физических активов и инфраструктуры, будут менее уязвимы к разрушительным изменениям, чем те, что базируются на обработке информации или административных функциях. ИИ может значительно повысить операционную эффективность и автоматизировать рутинные задачи, но не всегда может заменить физическую инфраструктуру.
Управление отходами, как считает Jefferies, — один из главных бенефициаров ИИ. Эта отрасль сохраняет конкурентные преимущества благодаря физическим активам, таким как лицензированные полигоны и сложные маршруты сбора отходов, которые невозможно легко воспроизвести. Высокие капитальные требования и регуляторные барьеры не дают конкурентам просто войти в эту сферу. И хотя ИИ может улучшить такие процессы, как маршрутизация, ценообразование, расход топлива и безопасность, его возможности ограничены: инфраструктура остаётся ключевым элементом, который невозможно заменить алгоритмами. При этом сектор продолжает извлекать выгоду из больших массивов данных, генерируемых ежедневно, что усиливает барьеры для новых игроков и поддерживает долгосрочные маржинальные преимущества.
Ситуация противоположная в кадровой индустрии, которая уже чувствует на себе разрушительное воздействие ИИ. Многие из традиционных задач в подборе персонала — такие как проверка резюме, подбор кандидатов, планирование собеседований и базовые оценки — всё чаще выполняются инструментами ИИ. Это приводит к значительному снижению потребности в кадровых посредниках и может поставить под угрозу существование многих кадровых компаний.
Jefferies также прогнозирует, что ИИ в перспективе снизит общий спрос на труд в ряде категорий, автоматизируя начальные позиции белых воротничков, особенно в административных и вспомогательных функциях. Это окажет дополнительное давление на рост и маржу кадровых агентств, а также ускорит сокращение рабочих мест.
С другой стороны, компании, обладающие массовыми проприетарными массивами данных и устоявшимися платформами, получат преимущество в условиях ускоренного внедрения ИИ. В этих условиях высококачественные данные становятся решающим фактором для обучения и эффективного применения ИИ, обеспечивая компаниям лидерство в конкурентной борьбе.
Таким образом, ИИ не только ускоряет автоматизацию, но и создаёт новые конкурентные условия, где физическая инфраструктура будет цениться выше, чем информационные посредники.
